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基于 925 局明确 3v3 样本的 BGH 社区教练报告：BeibeiQ 专项、核心玩家画像。

BGH 3v3 AutoSave 社区批量教练报告 v0.1

重点玩家：BeibeiQ

报告日期：2026-06-03

数据来源：C:\Users\jhuan\OneDrive\Documents\WeChat Files\june770990\FileStorage\File\2026-06\AutoSave.zip

解析工具：本地 screp + BroodWar-AI-Coach/tools/bgh_batch_report.py

隐私边界：本报告只使用 replay header、地图名、玩家名、种族、队伍、胜负、APM/EAPM、游戏时长和 BeibeiQ 的 command 层统计。不引用聊天内容，不公开 replay 原文内容。

样本口径

AutoSave 包内共解出 4,884 个 .rep 文件。

其中地图名命中 BGH / Big Game Hunters / Hunters 的 replay：1,771 个。

进一步收窄到：

得到核心 3v3 样本：925 局。

核心 3v3 样本类型：

核心 3v3 平均时长约 10:54，中位时长约 9:56。

这个样本足够做社区 player profile，但还不是完整战术 VOD 复盘。当前能可靠回答的是：

当前不能直接回答的是：

社区总体读法

这个 replay pack 不是一个纯 ladder pool，而是一个 BGH 社区熟人局池。

所以报告不能只看胜率。BGH 3v3 的胜负强烈受三件事影响：

  1. 队伍组合：固定搭档、race mix、强弱边会放大或压低个人胜率。
  2. 游戏长度：短局更像开局崩盘/早压成败；中局更看三人协同；长局更看宏观、补防和终局兵种。
  3. 社区角色：有人是 carry，有人是稳定器，有人是娱乐气氛位，有人是高 APM 但团队收益不稳定。

所以这版的玩家评价按“社区教练画像”写，不按单人 ladder rank 写。

BeibeiQ 专项画像

一句话：

BeibeiQ 是稳定出勤、偏 Protoss、很有社区存在感的 BGH 3v3 player。她不是纯 carry 型，也不是躺赢型；她更像团队里的节奏参与者和气氛稳定器。修车点不是“会不会玩”，而是让她的 Protoss 前 10 分钟更稳定、更少被短局带走。

样本

BeibeiQ 在全部 BGH 命中 replay 中出现 150 局。

在明确 3v3 核心样本中出现 80 局：

按种族看：

Race Games W-L Winrate APM EAPM
Protoss 70 32-38 45.7% 133.4 113.8
Terran 6 3-3 50.0% 153.5 134.0
Zerg 4 1-3 25.0% 86.2 73.5

结论很清楚：BeibeiQ 的真实身份是 BGH Protoss player。Terran/Zerg 样本太小，只能当娱乐/随机局看，不应该作为主修方向。

BeibeiQ 的强项

  1. 她有稳定出勤和稳定操作量。

80 局明确 3v3 不是小样本，132.6 / 113.3 APM/EAPM 对社区 BGH player 来说是稳定可训练的水平。她不是“完全看不懂游戏”的玩家，报告应该把她当有基本节奏的人来教。

  1. Protoss 开局非常固定。

Command pass 覆盖 BeibeiQ 80/80 局。她的第一建筑：

在 Protoss 局里，第一建筑全部是 Pylon。常见第一 Pylon 时间集中在 0:49-0:53。这说明她不是乱点开局，基本 Protoss 节奏是成型的。

  1. 她参与量足够，不是挂机型。

BeibeiQ command 总量里，主要单位/建筑信号：

这是一条很典型的 BGH Protoss 路线：Pylon / Cannon / Gateway / Zealot 参与早中期，后面接 Dragoon、HT/DT、少量科技补充。

BeibeiQ 的主要修车点

最重要的不是总胜率，而是游戏长度分布：

Length bucket Games W-L Winrate APM EAPM
< 10 min 38 13-25 34.2% 140.2 116.8
10-18 min 31 21-10 67.7% 126.8 110.3
>= 18 min 11 2-9 18.2% 122.5 109.5

这个分布非常有教练价值。

BeibeiQ 不是完全不能赢。她在 10-18 min 的中局段胜率 67.7%，说明只要前期没有被打崩、队伍进入正常三人协同，她能跟上队伍节奏并贡献有效战力。

她的问题在两端：

所以她的训练不是“多打一点”这么粗。应该分两条：

第一条：前 10 分钟活下来，而且不要只靠 cannon 活。
第二条：18 分钟以后要知道自己作为 Protoss 应该给团队什么终局价值。

BeibeiQ 的队友关系

高频队友：

高频对手：

固定双队友组合里，比较有信息量的是：

BeibeiQ teammates Games W-L Read
Azhi_Dahaki + duoduoduo 8 2-6 样本偏难，可能撞到强对手/队伍形状不舒服。
NO0Bs + [24H]WeiJia 6 2-4 近期有一组 5 月 15 日连败，需要复盘开局抗压。
[24H]32A + [24H]Lin86 5 3-2 比较舒服的三人形状。
NO0Bs + WeiJia 4 4-0 小样本但很亮，值得找 replay 看为什么顺。
GYRGYR~ + Marsox 4 0-4 这个组合她同队时效果差，可能是角色冲突或对手强度问题。

BeibeiQ 的教练处方

1. Protoss 前 10 分钟训练

目标不是让她变成 APM 怪物。目标是让她的固定开局更抗压。

训练项：

可量化目标：

下一批 30 局 3v3：
BeibeiQ 的 <10min 短局胜率从 34.2% 提到 45%+。

2. 中局保持她的甜点区

她 10-18 min 胜率 67.7%，这是当前最强窗口。不要乱改她的中局 identity。

训练项：

3. 长局终局价值

她长局 2-9 是最明显修车点。这个不是心态问题，是 Protoss 任务不够清楚。

训练项：

给 BeibeiQ 的短版

BeibeiQ 不需要被喷“你不会玩”。她的样本其实很清楚：

教练话术：

贝贝 Q 不要只当可爱吉祥物。
你是能赢中局的 Protoss。
先把前 10 分钟活稳，再把 18 分钟后的 Protoss 任务想清楚。

核心玩家画像

核心玩家阈值：明确 3v3 样本 >= 40 局。

这不是实力排行榜。胜率高不等于一定最强，胜率低也不等于一定菜。这里的读法是“这个人在这个 AutoSave 社区 3v3 池里呈现出的角色形状”。

Player Games W-L WR Race shape APM/EAPM Coach read
Marsox 623 266-357 42.7% T/P/Z 全部大量出现 173.1/138.6 超高出勤核心样本。胜率被队伍池和大量混搭拖低，但他是社区基准玩家，很多人的胜负都绕着他发生。
duoduoduo 187 113-74 60.4% 主 Z 197.9/162.2 明显强势位。Zerg 样本大、胜率高，属于能改变局势的 carry/tempo player。
[24H]8X 181 87-94 48.1% P 为主，Z/T 也打 143.8/122.6 稳定多面手，接近五五开。不是机械压制型，更像社区中轴。
UncletosS 128 64-64 50.0% T/Z/P 平衡 184.5/158.3 三族都能打，结果正好五五开。适合做队伍补位，但也容易因为身份太灵活而缺少固定赢法。
[24H]LineaPB 127 41-86 32.3% 主 P 197.0/167.3 操作量不低但胜率偏低，典型“动作不少，团队收益不足”的修车候选。需要看死亡/出兵/防守是否转化成团队节奏。
sam_wu 91 43-48 47.3% Z/P 为主 168.1/140.0 接近五五开，Zerg 参与度高。适合查中期是否能把 Z 的 tempo 变成团队优势。
[24H]WeiJia 87 51-36 58.6% Z/T/P 298.3/156.6 超高 APM，胜率也不错。APM 与 EAPM 差距大，可能是高操作高噪音型，但结果证明有实战价值。
ahlong 80 39-41 48.8% 主 P 136.6/115.5 稳定 Protoss 位。胜率接近五五，适合修中局合流和终局科技价值。
BeibeiQ 80 36-44 45.0% 主 P 132.6/113.3 社区核心女主角位。可爱归可爱，样本显示她不是摆设；中局能赢，短局和长局需要修。
[24H]Shan-Diao! 77 38-39 49.4% 纯 Z 161.8/128.4 Zerg 专职感很强，结果接近五五。适合看开局 Z 压力和中期扩张/补兵。
24H_Xiaokeai 77 33-44 42.9% T/Z/P 172.6/137.6 多族娱乐/补位型，胜率偏低一点。需要先确定主修种族，不然报告会散。
[24H]Mr-J 75 50-25 66.7% P/Z/T 197.1/153.3 当前样本强势玩家之一。胜率高且样本够，属于能带队伍的稳定 carry。
EyeofTheStorm 74 41-33 55.4% P/Z/T 94.4/89.6 低 APM 但胜率正，说明不是靠手速赢，是靠位置/选择/队伍配合吃饭。值得做“低 APM 高收益”案例。
YueeR 74 31-43 41.9% 几乎纯 Z 201.7/144.8 高活动 Zerg，但胜率偏低。需要查早期压力是否过度消耗，或中期是否不能转团队优势。
CrazyStoneeeee 71 43-28 60.6% T/Z/P 175.9/125.9 强势混族玩家。APM 不极端但胜率高，可能是判断/队伍节奏质量好。
windycc! 70 36-34 51.4% 主 P 216.0/159.5 高操作 Protoss，胜率略正。值得深挖中期压制和后期转型。
GYRGYR~ 68 33-35 48.5% P/Z/T 211.8/176.4 EAPM 很高，接近五五开。机械活动强，但还没明显转成胜率优势。
THERMO_STAT 68 23-45 33.8% 主 P 117.5/104.5 胜率低且主 P，可能是防守型/龟型 Protoss 被队伍节奏惩罚。需要查中局是否缺少主动价值。
NO0Bs 64 33-31 51.6% T/Z/P 186.6/146.7 稳定五五开补位型。和 WeiJia/BeibeiQ 有多局组合，适合做固定三人组复盘。
FakeBiSU~~ 61 22-39 36.1% 主 P 132.3/121.0 名字很自信，样本比较残酷。主 P 胜率低，需要查开局是否过度模仿强 P 但团队时机跟不上。
[24H]MoFan 56 34-22 60.7% 主 Z 248.1/188.5 强势高活动 Zerg。胜率、APM、EAPM 都亮，是社区里值得重点研究的 Z carry。
[24H]Yida 56 25-31 44.6% 主 P 273.0/165.7 APM 很高但胜率偏负，典型“手很快但收益不稳定”。需要查是否过度操作、兵线/经济转换差。
wulawula 56 16-40 28.6% 主 P 225.4/166.8 高操作低胜率警报。不是手速问题，是团队价值/开局抗压/出兵方向需要大修。
Azhi_Dahaki 55 27-28 49.1% T/Z/P 208.7/189.7 BeibeiQ 高频固定队友。EAPM 高且结果五五开，和 BeibeiQ 的组合需要单独看队伍分工。
[24H]oldguy 53 19-34 35.8% P/T/Z 98.1/91.2 低 APM、胜率偏低，但可能是社区休闲老哥位。教练目标应是降低崩盘，不是追求机械爆发。
Lastscer 52 27-25 51.9% P/T/Z 205.0/156.5 稳定略正。经常出现在 BeibeiQ 对面，是她的有效对照样本之一。
Temporarias 51 33-18 64.7% 主 P 284.3/163.9 高胜率高 APM，强势 Protoss/mix player。值得当社区上限样本看。
rfan 45 25-20 55.6% 纯 P 254.5/163.2 纯 Protoss、胜率正、高 APM。适合作为 BeibeiQ 的 Protoss 对照：同是 P，如何把操作转成胜率。
ShiBuYeSha 43 16-27 37.2% Z/P 281.9/235.4 极高 EAPM 但胜率低。非常典型的“操作爆炸但团队结果不稳定”玩家。
24H_dashixiong 42 25-17 59.5% P/Z/T 181.2/157.0 样本不大但表现好，属于效率型强补位。
[24H]Lin86 41 19-22 46.3% 主 P 176.5/131.4 Protoss 样本足够，略负。和 [24H]32A + BeibeiQ 组合表现不错，值得看三 P/含 P 阵型。
6501 41 19-22 46.3% 主 P 185.5/171.0 高 EAPM、略负。可能需要看是否缺少决定性时机。
LongZhu. 40 23-17 57.5% 近纯 P 147.4/108.8 不靠高 APM 的正胜率 Protoss。可以作为“节奏/选择优先于手速”的社区样本。

30-39 局观察名单

这些玩家样本接近 meaningful，但还没到核心阈值。可以进入下一版报告：

社区教练结论

这包 replay 的价值很高，因为它不是陌生人天梯，是一个真实社区的长期游戏池。

第一批值得做样板深挖的方向：

  1. BeibeiQ 专项：Protoss 前 10 分钟抗压 + 18 分钟后终局任务。
  2. wulawula / [24H]Yida / ShiBuYeSha：高 APM 低胜率，研究“动作为什么不转胜率”。
  3. [24H]Mr-J / [24H]MoFan / Temporarias：强势样本，研究社区 carry 是怎么赢的。
  4. EyeofTheStorm / LongZhu.：低或中 APM 正胜率，研究“判断型赢法”。
  5. BeibeiQ + NO0Bs + WeiJia 和 BeibeiQ + Azhi_Dahaki + duoduoduo：固定队伍形状复盘。

下一步如果要把 Brood War AI game coaching 做真，可以不要急着全自动战术判断。先做这个结构：

batch metadata
-> meaningful player profile
-> one focus player deep dive
-> fixed team composition comparison
-> selected replay VOD/manual tactical review

对 BeibeiQ 的下一步最好选两组 replay：

这样才是真 coaching，不是只贴胜率。