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BGH 小圈 Replay 批量教练报告 v0.2

日期:2026-06-02

更新:加入 Jun 的更多 replay alias:

样本修正

本轮 BGH replay 总数仍为 433

加入 alias 后,Jun 相关样本从 57 局扩大到 362 局。

PurE)Rabbit-SF 是最大主号样本:

去掉极短 remake/drop 后,Jun alias 有 327 个有效长度样本。

有效长度样本按种族:

种族未判定平均 APM/EAPM初步判断
Protoss53554225 / 180最接近稳定,适合做主训练基线
Zerg43604233 / 179操作活跃,但胜率没有兑现
Terran336510229 / 184第一修复位

更正后的第一判断

上一版只看 Dimsumsum[STA],低估了样本量,也把 Zerg 看得过强。

加入 PurE)Rabbit-SF / UncleTiger 后,结论变成:

  1. Jun 在 BGH 里不是单一主族玩家,而是长期随机/多族玩家。
  2. APM/EAPM 三族都不低,问题不是手速。
  3. Terran 是明显短板。
  4. Protoss 是最适合先稳定的基线。
  5. Zerg 有操作量,但需要看“高操作为什么没有转成胜率”。

教练重点 1:先把 Protoss 做成基准盘

Protoss 有效样本 53W-55L-4U,几乎五五开。

这意味着 P 不是明显强项,但最适合作为 BGH 教练第一基准:

第一条训练线:

Protoss 每局先定义角色:前排守口、侧翼压制、还是后期核心。

每局 P 复盘只问:

  1. 我的出生点是不是前排?
  2. 第一组 Pylon/Gateway/Forge/Cannon 是否服务于队伍防线?
  3. 我第一波 Zealot/Dragoon 是保护队友、压迫敌人,还是只是无目的出门?
  4. 我有没有在中期转成团队核心?

教练重点 2:Terran 是第一修复位

Terran 有效样本 33W-65L-10U

APM/EAPM 约 229 / 184,并不低。问题更可能是 Terran 的动作没有转化成 BGH 团队价值。

Terran 在 BGH 里最容易出现:

Terran 训练目标:

6-8 分钟前必须证明团队价值。

判断标准:

教练重点 3:Zerg 的问题不是慢,而是兑现率

Zerg 有效样本 43W-60L-4U,APM/EAPM 约 233 / 179

这说明 Z 并不是“动不起来”,而是:

操作量不等于局面兑现。

Zerg 在 BGH 小圈里可能需要重点查:

Zerg 训练目标:

每局 Z 只问一个问题:我的第一波单位有没有改变团队局势?

BGH AI Coach 产品方向

这个库已经证明 BGH 小圈 coach 是可行的。

不是因为 AI 完全理解每场战术,而是因为它已经能稳定产出:

下一步不是泛化到所有 Brood War。

下一步是做:

WeChat BGH 群专属战报 + 教练系统

核心功能:

  1. 上传一批 replay。
  2. 自动识别群友 alias。
  3. 输出玩家画像。
  4. 输出每个人的强种族/弱种族。
  5. 挑出最值得复盘的 3 局。
  6. 给出群里能看懂的训练建议。

立刻可执行的下一步

第一批深挖:Jun Terran 败局

用于修最明显短板:

第二批深挖:Jun Protoss 五五开样本

用于建立稳定 baseline:

第三批深挖:Jun Zerg 高操作低兑现

用于查“操作转胜率”:

Coach Verdict

加入 alias 后,真实结论更强:

Jun 不是缺素材,而是已经有一个长期 BGH 多族 replay corpus。

第一版 AI coach 不应该给泛泛建议,而应该做三件事:

  1. PurE)Rabbit-SF / Dimsumsum[STA] / UncleTiger 统一 Jun 身份。
  2. 把 Protoss 做成稳定基准盘。
  3. 把 Terran 当第一修复位。

人话版:

你不是没手速。你是 BGH 随机三族打太多,Terran 的团队价值没稳定兑现。先用 P 建基准,再修 T,Z 单独查“为什么动很多但没赢更多”。